In unserem Magazinbeitrag finden Sie alle neuen Funktionen im Überblick: Von der sicheren Verarbeitung sensibler Dokumente bis zur Integration modernster KI-Modelle. Jede Neuerung gibt Ihnen mehr Kontrolle und eröffnet neue Möglichkeiten, KI nach Ihren Regeln zu nutzen.
Mit unserer integrierten Data Loss Prevention (DLP) prüfen wir nicht nur Chat-Inhalte, sondern auch Dokumente auf sensible Daten. Erst nach sorgfältiger Anonymisierung stellen wir die Texte dem KI-Modell (LLM) bereit.
So können Sie vertrauliche Inhalte sicher verwenden – selbst in streng regulierten Bereichen.
Das LLM arbeitet auf den anonymisierten Texten, nicht auf den vollständigen, möglicherweise personenbezogenen Originaldokumenten. Dadurch lassen sich selbst in streng regulierten Bereichen KI-gestützte Szenarien realisieren, ohne Kompromisse bei Datenschutz und Compliance.
Dank OpenAPI- und MCP-Unterstützung integrieren Sie Ihre Systeme selbstständig in VARIOS AI – ganz ohne Vorgaben oder externe Hilfe. Sie entscheiden, welche internen und externen Datenquellen Sie nutzen und erweitern die Wissensbasis Ihrer Assistenten Schritt für Schritt.
Das steigert die Zuverlässigkeit der Antworten und eröffnet neue Anwendungsmöglichkeiten. OpenAPI und MCP sind Ihr Fundament für ein individuelles, wachsendes KI-Ökosystem – unabhängig, modular und in Ihrem Tempo.
VARIOS AI ermöglicht Ihnen jetzt die Verarbeitung von Dokumenten direkt über Ihr hinterlegtes Embedding-Modell. Damit erhalten auch KI-Modelle Zugriff auf Dokumenteninhalte, die bisher nicht mit Dateien arbeiten konnten.
Betreiben Sie die Modelle in Azure, Ihrer Private Cloud oder On-Premises, erfolgt die gesamte Verarbeitung – von Vektorisierung bis Retrieval – datenschutzkonform innerhalb Ihrer Infrastruktur.
Sicherheit, die Innovation ermöglicht.
VARIOS AI unterstützt nun die aktuelle Google-Modellgeneration mit erweitertem Fokus auf Gemini 3 Pro Image. Ein speziell entwickelter Konnektor bindet die Bildfunktionen – Bildanalyse und Bildgenerierung – direkt an VARIOS AI an.
Das neueste Update setzt einen klaren Fokus auf Datensouveränität, Flexibilität und Modernisierung. Durch die Entkopplung der Dokumentenverarbeitung und die Option, lokale Embedding-Modelle zu nutzen, wird das Risiko von Datenabflüssen minimiert. Ergänzend dazu ermöglicht die neue Verarbeitung anonymisierter Dokumente sichere Analysen selbst sensibler Inhalte, was völlig neue Anwendungsbereiche erschließt. Gleichzeitig erhalten Organisationen durch die Öffnung der OpenAPI- und MCP-Schnittstellen maximale Unabhängigkeit: Externe Systeme und Datenquellen lassen sich nun eigenständig und ohne Support-Aufwand anbinden. Abgerundet wird das Release durch die technische Unterstützung für Google Gemini 3 Pro, inklusive der neuen Bild-KI, was den Zugriff auf modernste Modell-Generationen sichert.